¿Cuántos tokens más necesita el español que el inglés?
El español necesita un 32 % más de tokens que el inglés para el mismo texto en ChatGPT / Copilot. Por eso la cuota se agota alrededor de un 32 % antes, y la memoria del chat se llena y las respuestas se alargan en la misma proporción. El español ocupa el puesto 197 de 203 idiomas, donde 1 es el más caro. En 6 tokenizadores de IA actuales, el peaje de los tokens va de un 29 % (Gemini) a un 50 % (DeepSeek).
| Modelo | Tokenizador | Peaje de los tokens |
|---|
| ChatGPT / Copilot | o200k_base | 32 % |
| Gemini | Gemini 3.x (unpublished; = Gemma 4 on text) | 29 % |
| Claude | Claude (unpublished) | 45 % |
| Meta AI / Llama | Llama 4 | 30 % |
| DeepSeek | DeepSeek V3 | 50 % |
| Qwen | Qwen 3.5 (248k) | 31 % |
¿Qué es el peaje de los tokens?
El peaje de los tokens es el número de tokens de un idioma ÷ el número de tokens del inglés para el mismo texto, por tokenizador. Petrov et al. (2023) introdujeron el concepto para comparar más fácilmente la tokenización entre idiomas, pero lo llaman prima de tokenización. Aún no hay un término establecido en español; también se habla de impuesto de los tokens, en inglés token tax.
Los tokenizadores aprenden su vocabulario sobre todo de textos en inglés, así que las palabras inglesas comunes caben en un token, mientras que el texto en español se corta en trozos más numerosos y cortos. Los idiomas con poco texto de entrenamiento y las escrituras no latinas suelen pagar más.
Petrov et al. resumen el problema: «The same text translated into different languages can have drastically different tokenization lengths» (NeurIPS 2023).
¿Cómo se midió?
Cada tokenizador contó los tokens de las mismas 1.012 frases de la parte devtest de FLORES-200, en español y en inglés, según Petrov et al. (NeurIPS 2023). Contado el 2026-10-26.
¿Qué es un token?
Los modelos de IA leen el texto como tokens. Antes de que un modelo vea tu texto, su tokenizador lo corta en trozos. Pagas por token, la memoria del chat se cuenta en tokens y las respuestas se escriben token a token. Así corta ChatGPT / Copilot un titular de noticias científicas de octubre de 2026, en español y en inglés:
Una sola clase de violín cambia los patrones de ondas cerebrales cuando los principiantes aprenden a tocar
Una | sola | clase | de | viol | ín | cambia | los | patrones | de | ondas | cere | br | ales | cuando | los | principi | antes | apr | enden | a | tocar = 22 tokens
One violin lesson changes brain wave patterns as beginners learn to play
One | violin | lesson | changes | brain | wave | patterns | as | beginners | learn | to | play = 12 tokens
Para esta frase en concreto, la proporción es 22 ÷ 12 = 1,83, es decir, un 83 % más de tokens que en inglés. Una sola frase es demasiado poco texto para una cifra fiable; por eso las cifras de esta página están medidas con 1.012 frases de FLORES-200.
¿Cómo se compara el español con otros idiomas?
El español paga un 32 % en ChatGPT / Copilot, mientras que la mediana de los 203 idiomas es un 75 %.
¿Cómo puedo reducir el peaje de los tokens?
Lo más sencillo es chatear en inglés, si te sientes cómodo. Otras formas son más difíciles de recomendar, porque los modelos no solo difieren en su peaje de los tokens, sino también en lo buenas que son las respuestas por token.
Preguntas sobre el peaje de los tokens
¿Pagan todos los idiomas el peaje de los tokens?
Casi todos. En ChatGPT / Copilot, los 203 idiomas necesitan más tokens que el inglés, de un 23 % (Portuguese) a un 1 273 % (Santali), y el idioma mediano paga un 75 %. En los 6 modelos de esta página, las únicas excepciones son Chinese (Simplified): DeepSeek −6 %, Qwen −9 %; Yue Chinese: Qwen −3 %.
¿Por qué el chino paga menos en los modelos chinos?
El chino simplificado paga un 25 % en ChatGPT / Copilot, pero un −9 % en Qwen y un −6 % en DeepSeek. Alibaba (Qwen) y DeepSeek construyeron sus tokenizadores con mucho más texto chino, así que las palabras chinas comunes tienen tokens propios. Un tokenizador es más barato para los idiomas para los que se construyó.
¿Cuánto es el peaje de los tokens para los idiomas más grandes?
Los idiomas más hablados, y el español, en los 6 modelos:
| ChatGPT / Copilot | Gemini | Claude | Meta AI / Llama | DeepSeek | Qwen |
|---|
| Chinese (Simplified) | 25 % | 8 % | 14 % | 6 % | −6 % | −9 % |
| Spanish | 32 % | 29 % | 45 % | 30 % | 50 % | 31 % |
| Hindi | 57 % | 30 % | 116 % | 65 % | 180 % | 98 % |
| Standard Arabic | 38 % | 45 % | 81 % | 59 % | 62 % | 30 % |
| Portuguese | 23 % | 25 % | 37 % | 23 % | 42 % | 23 % |
| Russian | 42 % | 35 % | 32 % | 23 % | 58 % | 35 % |
| Japanese | 66 % | 21 % | 26 % | 31 % | 42 % | 16 % |
| French | 37 % | 40 % | 48 % | 37 % | 55 % | 38 % |
| German | 31 % | 32 % | 72 % | 30 % | 51 % | 30 % |
¿Qué modelo de IA tiene el peaje de los tokens más bajo?
Medido por el idioma mediano: ChatGPT / Copilot 75 %, Gemini 81 %, Claude 84 %, Meta AI / Llama 86 %, Qwen 90 % y DeepSeek 107 %.
¿Qué idiomas pagan menos?
El inglés, con el que se mide el peaje de los tokens (0 %). Solo el chino en los modelos chinos paga aún menos, véase arriba. Después del inglés, los cinco más baratos en ChatGPT / Copilot son Portuguese 23 %, Dutch 25 %, Chinese (Simplified) 25 %, Indonesian 25 % y Standard Malay 30 %.
¿Qué idiomas pagan más?
Las cifras de hablantes nativos proceden de Wikipedia (censos y Ethnologue). Los 10 más caros de 203 idiomas en ChatGPT / Copilot, con su peaje de los tokens y su número de hablantes nativos:
- Santali 1 273 %: unos 7.600.000 hablantes nativos, sobre todo en India, Bangladesh, Nepal; escritura: Ol Chiki.
- Tamasheq 921 %: unos 900.000 hablantes nativos, sobre todo en Mali, Burkina Faso; escritura: Tifinagh. Cifra incierta.
- Central Atlas Tamazight 915 %: unos 2.700.000 hablantes nativos, sobre todo en Morocco; escritura: Tifinagh. Cifra incierta.
- Dzongkha 803 %: unos 171.000 hablantes nativos, sobre todo en Bhutan; escritura: Tibetan. Cifra incierta.
- Lao 723 %: unos 3.700.000 hablantes nativos, sobre todo en Laos; escritura: Lao.
- Standard Tibetan 713 %: unos 1.200.000 hablantes nativos, sobre todo en China (Tibet), India, Nepal; escritura: Tibetan. Cifra incierta.
- Shan 693 %: unos 4.700.000 hablantes nativos, sobre todo en Myanmar, Thailand; escritura: Myanmar (Shan). Cifra incierta.
- Tigrinya 500 %: unos 9.900.000 hablantes nativos, sobre todo en Eritrea, Ethiopia; escritura: Ge'ez.
- Amharic 482 %: unos 31.800.000 hablantes nativos, sobre todo en Ethiopia; escritura: Ge'ez.
- Odia 399 %: unos 34.000.000 hablantes nativos, sobre todo en India (Odisha); escritura: Odia.
¿Pagan más los idiomas con otras escrituras?
No en promedio: en ChatGPT / Copilot, el idioma mediano en alfabeto latino paga un 72 % y el idioma mediano en otra escritura un 79 %. Pero los idiomas más caros tienen todos su propia escritura, como Santali (Ol Chiki), Tamasheq (Tifinagh), Dzongkha (Tibetan), Lao y Shan (Myanmar).
¿Cómo mido el peaje de los tokens de mi propio texto?
Cuenta los tokens de tu texto y de su traducción al inglés con el tokenizador del modelo que usas, y divide el primero por el segundo. El tokenizador de OpenAI es público; Anthropic y Google cuentan tokens a través de sus API. Una frase da una cifra aproximada; cuanto más texto, más fiable.
Por Sara Moricz, científica de datos investigadora. Actualizado el 2026-10-26.
In English
Spanish needs 32 % more tokens than English for the same text on ChatGPT / Copilot. So your quota runs out about 32 % faster, chat memory fills up just as much faster, and answers take just as much longer. Spanish ranks 197 of 203 languages, where 1 is the most expensive. Across 6 current AI tokenizers, the token tax ranges from 29 % (Gemini) to 50 % (DeepSeek). Measured on 1,012 FLORES-200 sentences.