ગુજરાતીને અંગ્રેજી કરતાં કેટલા વધુ ટોકન જોઈએ?
ChatGPT / Copilot માં એક જ લખાણ માટે ગુજરાતીને અંગ્રેજી કરતાં 79 % વધુ ટોકન જોઈએ. તેથી તમારો ક્વોટા લગભગ 79 % વહેલો પૂરો થાય છે, ચેટની યાદશક્તિ એટલી જ વહેલી ભરાય છે, અને જવાબોમાં પણ એટલો જ વધુ સમય લાગે છે. 203 ભાષાઓમાં ગુજરાતીનો ક્રમ 87 છે, જ્યાં 1 સૌથી મોંઘી. 6 હાલના એઆઈ ટોકનાઇઝરમાં ટોકન ટેક્સ 79 % (ChatGPT / Copilot) થી 286 % (DeepSeek) છે.
| મોડેલ | ટોકનાઇઝર | ટોકન ટેક્સ |
|---|
| ChatGPT / Copilot | o200k_base | 79 % |
| Gemini | Gemini 3.x (unpublished; = Gemma 4 on text) | 83 % |
| Claude | Claude (unpublished) | 173 % |
| Meta AI / Llama | Llama 4 | 151 % |
| DeepSeek | DeepSeek V3 | 286 % |
| Qwen | Qwen 3.5 (248k) | 200 % |
ટોકન ટેક્સ શું છે?
ટોકન ટેક્સ એટલે કોઈ ભાષાના ટોકન ÷ એ જ લખાણ માટે અંગ્રેજીના ટોકન, દરેક ટોકનાઇઝર માટે અલગ. Petrov અને સાથીઓ (2023) એ ભાષાઓ વચ્ચે ટોકનાઇઝેશનની સરખામણી સહેલી કરવા આ ખ્યાલ આપ્યો, પણ તેઓ તેને ટોકનાઇઝેશન પ્રીમિયમ કહે છે. આ માટે હજી કોઈ સ્થાપિત ગુજરાતી શબ્દ નથી; તેને ટોકન કર પણ કહે છે, અંગ્રેજીમાં token tax.
ટોકનાઇઝર પોતાનો શબ્દભંડોળ મુખ્યત્વે અંગ્રેજી લખાણમાંથી શીખે છે, તેથી સામાન્ય અંગ્રેજી શબ્દો એક ટોકનમાં સમાઈ જાય છે, જ્યારે ગુજરાતી લખાણ વધુ અને નાના ટુકડાઓમાં કપાય છે. ઓછા તાલીમ-લખાણ અને બિન-લેટિન લિપિ ધરાવતી ભાષાઓ સામાન્ય રીતે સૌથી વધુ ભરે છે.
Petrov અને સાથીઓ સમસ્યાનો સાર આ રીતે આપે છે: “The same text translated into different languages can have drastically different tokenization lengths” (NeurIPS 2023).
આ કેવી રીતે માપ્યું?
દરેક ટોકનાઇઝરે FLORES-200ના devtest ભાગનાં એ જ 1,012 વાક્યોમાં ગુજરાતી અને અંગ્રેજીના ટોકન ગણ્યા, Petrov અને સાથીઓ (NeurIPS 2023)ની રીતે. ગણતરી 2026-10-26.
ટોકન શું છે?
એઆઈ મોડેલ લખાણને ટોકન તરીકે વાંચે છે. મોડેલ તમારું લખાણ જુએ તે પહેલાં તેનો ટોકનાઇઝર તેને ટુકડાઓમાં કાપે છે. તમે દરેક ટોકન માટે ચૂકવો છો, ચેટની યાદશક્તિ ટોકનમાં ગણાય છે અને જવાબ એક-એક ટોકન કરીને લખાય છે. ઓક્ટોબર 2026ના એક વિજ્ઞાન સમાચારનું શીર્ષક ChatGPT / Copilot ગુજરાતી અને અંગ્રેજીમાં આ રીતે કાપે છે:
વાયોલિનનો એક જ પાઠ, શિખાઉ લોકો વગાડતાં શીખે ત્યારે મગજના તરંગોની પેટર્ન બદલી નાખે છે
વ | ાય | ોલ | િન | નો | એક | જ | પા | ઠ | , | શ | િ | ખ | ાઉ | લોકો | વગ | ાડ | તાં | શ | ીખ | ે | ત્યારે | મ | ગ | જ | ના | તર | ંગ | ોની | પેટ | ર્ન | બદ | લી | નાખ | ે | છે = 36 ટોકન
One violin lesson changes brain wave patterns as beginners learn to play
One | violin | lesson | changes | brain | wave | patterns | as | beginners | learn | to | play = 12 ટોકન
ફક્ત આ વાક્ય માટે ગુણોત્તર 36 ÷ 12 = 3.00 છે, એટલે કે અંગ્રેજી કરતાં 200 % વધુ ટોકન. વિશ્વસનીય આંકડા માટે એક વાક્ય બહુ ઓછું લખાણ છે, તેથી આ પાનાના આંકડા FLORES-200 નાં 1,012 વાક્યો પર માપ્યા છે.
અન્ય ભાષાઓની સરખામણીમાં ગુજરાતી કેવી છે?
ChatGPT / Copilot માં ગુજરાતી 79 % ભરે છે, જ્યારે બધી 203 ભાષાઓનો મધ્યક 75 % છે.
હું ટોકન ટેક્સ કેવી રીતે ઘટાડી શકું?
સૌથી સરળ રસ્તો અંગ્રેજીમાં ચેટ કરવાનો છે, જો તમને તે ફાવતું હોય. બીજા રસ્તા સૂચવવા મુશ્કેલ છે, કારણ કે મોડેલો ફક્ત ટોકન ટેક્સમાં જ નહીં પણ દરેક ટોકન દીઠ કેટલો સારો જવાબ મળે છે તેમાં પણ અલગ પડે છે.
ટોકન ટેક્સ વિશે પ્રશ્નો
શું દરેક ભાષા ટોકન ટેક્સ ભરે છે?
લગભગ દરેક. ChatGPT / Copilot માં બધી 203 ભાષાઓને અંગ્રેજી કરતાં વધુ ટોકન જોઈએ, 23 % (Portuguese) થી 1 273 % (Santali), અને મધ્યક ભાષા 75 % ભરે છે. આ પાનાનાં બધાં 6 મોડેલોમાં એકમાત્ર અપવાદ Chinese (Simplified): DeepSeek −6 %, Qwen −9 %; Yue Chinese: Qwen −3 % છે.
ચીની મોડેલોમાં ચીની ભાષા કેમ ઓછું ભરે છે?
સરળ ચીની ChatGPT / Copilot માં 25 % ભરે છે, પણ Qwen માં −9 % અને DeepSeek માં −6 %. Alibaba (Qwen) અને DeepSeek એ પોતાના ટોકનાઇઝર ઘણા વધુ ચીની લખાણ પરથી બનાવ્યા, તેથી સામાન્ય ચીની શબ્દોને પોતાના ટોકન મળે છે. જે ભાષાઓ માટે ટોકનાઇઝર બનાવ્યો હોય, તેમના માટે તે સૌથી સસ્તો હોય છે.
સૌથી મોટી ભાષાઓનો ટોકન ટેક્સ કેટલો છે?
સૌથી વધુ બોલાતી ભાષાઓ, અને ગુજરાતી, બધાં 6 મોડેલોમાં:
| ChatGPT / Copilot | Gemini | Claude | Meta AI / Llama | DeepSeek | Qwen |
|---|
| Chinese (Simplified) | 25 % | 8 % | 14 % | 6 % | −6 % | −9 % |
| Spanish | 32 % | 29 % | 45 % | 30 % | 50 % | 31 % |
| Hindi | 57 % | 30 % | 116 % | 65 % | 180 % | 98 % |
| Standard Arabic | 38 % | 45 % | 81 % | 59 % | 62 % | 30 % |
| Portuguese | 23 % | 25 % | 37 % | 23 % | 42 % | 23 % |
| Russian | 42 % | 35 % | 32 % | 23 % | 58 % | 35 % |
| Japanese | 66 % | 21 % | 26 % | 31 % | 42 % | 16 % |
| French | 37 % | 40 % | 48 % | 37 % | 55 % | 38 % |
| German | 31 % | 32 % | 72 % | 30 % | 51 % | 30 % |
| Gujarati | 79 % | 83 % | 173 % | 151 % | 286 % | 200 % |
કયા એઆઈ મોડેલનો ટોકન ટેક્સ સૌથી ઓછો છે?
મધ્યક ભાષા પ્રમાણે: ChatGPT / Copilot 75 %, Gemini 81 %, Claude 84 %, Meta AI / Llama 86 %, Qwen 90 % અને DeepSeek 107 %.
કઈ ભાષાઓ સૌથી ઓછું ભરે છે?
અંગ્રેજી, જેની સામે ટોકન ટેક્સ માપવામાં આવે છે (0 %). ફક્ત ચીની મોડેલોમાં ચીની ભાષા તેનાથી પણ ઓછું ભરે છે, ઉપર જુઓ. અંગ્રેજી પછી ChatGPT / Copilot માં સૌથી સસ્તી પાંચ ભાષાઓ Portuguese 23 %, Dutch 25 %, Chinese (Simplified) 25 %, Indonesian 25 % અને Standard Malay 30 % છે.
કઈ ભાષાઓ સૌથી વધુ ભરે છે?
માતૃભાષી સંખ્યા વિકિપીડિયામાંથી લીધી છે (વસ્તીગણતરી અને Ethnologue). ChatGPT / Copilot માં 203 ભાષાઓમાંથી સૌથી મોંઘી 10, ટોકન ટેક્સ અને માતૃભાષીઓની સંખ્યા સાથે:
- Santali 1 273 %: લગભગ 7,600,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે India, Bangladesh, Nepal માં; લિપિ: Ol Chiki.
- Tamasheq 921 %: લગભગ 900,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Mali, Burkina Faso માં; લિપિ: Tifinagh. અનિશ્ચિત આંકડો.
- Central Atlas Tamazight 915 %: લગભગ 2,700,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Morocco માં; લિપિ: Tifinagh. અનિશ્ચિત આંકડો.
- Dzongkha 803 %: લગભગ 171,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Bhutan માં; લિપિ: Tibetan. અનિશ્ચિત આંકડો.
- Lao 723 %: લગભગ 3,700,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Laos માં; લિપિ: Lao.
- Standard Tibetan 713 %: લગભગ 1,200,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે China (Tibet), India, Nepal માં; લિપિ: Tibetan. અનિશ્ચિત આંકડો.
- Shan 693 %: લગભગ 4,700,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Myanmar, Thailand માં; લિપિ: Myanmar (Shan). અનિશ્ચિત આંકડો.
- Tigrinya 500 %: લગભગ 9,900,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Eritrea, Ethiopia માં; લિપિ: Ge'ez.
- Amharic 482 %: લગભગ 31,800,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે Ethiopia માં; લિપિ: Ge'ez.
- Odia 399 %: લગભગ 34,000,000 માતૃભાષી, મુખ્યત્વે India (Odisha) માં; લિપિ: Odia.
શું બીજી લિપિવાળી ભાષાઓ વધુ ભરે છે?
સરેરાશ નહીં: ChatGPT / Copilot માં લેટિન લિપિની મધ્યક ભાષા 72 % ભરે છે અને બીજી લિપિની મધ્યક ભાષા 79 %. પણ સૌથી મોંઘી ભાષાઓ બધાની પોતાની લિપિ છે, જેમ કે Santali (Ol Chiki), Tamasheq (Tifinagh), Dzongkha (Tibetan), Lao અને Shan (Myanmar).
મારા પોતાના લખાણનો ટોકન ટેક્સ કેવી રીતે માપું?
તમે જે મોડેલ વાપરો છો તેના ટોકનાઇઝરથી તમારા લખાણ અને તેના અંગ્રેજી અનુવાદના ટોકન ગણો, અને પહેલી સંખ્યાને બીજી વડે ભાગો. OpenAIનો ટોકનાઇઝર જાહેર છે; Anthropic અને Google તેમના API દ્વારા ટોકન ગણે છે. એક વાક્ય અંદાજિત આંકડો આપે છે; જેટલું વધુ લખાણ, તેટલું વિશ્વસનીય.
લેખિકા: Sara Moricz, સંશોધક ડેટા સાયન્ટિસ્ટ. અપડેટ 2026-10-26.
In English
Gujarati needs 79 % more tokens than English for the same text on ChatGPT / Copilot. So your quota runs out about 79 % faster, chat memory fills up just as much faster, and answers take just as much longer. Gujarati ranks 87 of 203 languages, where 1 is the most expensive. Across 6 current AI tokenizers, the token tax ranges from 79 % (ChatGPT / Copilot) to 286 % (DeepSeek). Measured on 1,012 FLORES-200 sentences.