Berapa banyak token tambahan yang dibutuhkan bahasa Indonesia dibandingkan bahasa Inggris?
Bahasa Indonesia membutuhkan 25 % lebih banyak token daripada bahasa Inggris untuk teks yang sama di ChatGPT / Copilot. Jadi kuota Anda habis sekitar 25 % lebih cepat, memori obrolan penuh sama cepatnya, dan jawaban juga lebih lama sebanyak itu. Bahasa Indonesia berada di peringkat 200 dari 203 bahasa, dengan 1 sebagai yang termahal. Di 6 tokenizer AI saat ini, pajak token berkisar dari 9 % (Qwen) hingga 60 % (Claude).
| Model | Tokenizer | Pajak token |
|---|
| ChatGPT / Copilot | o200k_base | 25 % |
| Gemini | Gemini 3.x (unpublished; = Gemma 4 on text) | 15 % |
| Claude | Claude (unpublished) | 60 % |
| Meta AI / Llama | Llama 4 | 13 % |
| DeepSeek | DeepSeek V3 | 35 % |
| Qwen | Qwen 3.5 (248k) | 9 % |
Apa itu pajak token?
Pajak token adalah jumlah token sebuah bahasa ÷ jumlah token bahasa Inggris untuk teks yang sama, per tokenizer. Petrov dkk. (2023) memperkenalkan konsep ini agar tokenisasi lebih mudah dibandingkan antarbahasa, tetapi menyebutnya premi tokenisasi. Belum ada istilah baku dalam bahasa Indonesia; dalam bahasa Inggris disebut token tax.
Tokenizer mempelajari kosakatanya terutama dari teks bahasa Inggris, sehingga kata bahasa Inggris yang umum muat dalam satu token, sedangkan teks bahasa Indonesia dipotong menjadi lebih banyak potongan yang lebih pendek. Bahasa dengan sedikit teks pelatihan dan aksara non-Latin biasanya membayar paling banyak.
Petrov dkk. merangkum masalahnya: “The same text translated into different languages can have drastically different tokenization lengths” (NeurIPS 2023).
Bagaimana cara mengukurnya?
Setiap tokenizer menghitung token dalam 1.012 kalimat yang sama dari bagian devtest FLORES-200, dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, mengikuti Petrov dkk. (NeurIPS 2023). Dihitung pada 2026-10-26.
Apa itu token?
Model AI membaca teks sebagai token. Sebelum model melihat teks Anda, tokenizer-nya memotongnya menjadi potongan-potongan. Anda membayar per token, memori obrolan dihitung dalam token, dan jawaban ditulis satu token demi satu token. Beginilah ChatGPT / Copilot memotong judul berita sains dari Oktober 2026, dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris:
Satu pelajaran biola mengubah pola gelombang otak saat pemula belajar bermain
S | atu | pel | ajaran | bi | ola | meng | ubah | pola | gel | omb | ang | ot | ak | saat | pem | ula | belajar | bermain = 19 token
One violin lesson changes brain wave patterns as beginners learn to play
One | violin | lesson | changes | brain | wave | patterns | as | beginners | learn | to | play = 12 token
Untuk kalimat ini saja, rasionya 19 ÷ 12 = 1,58, atau 58 % lebih banyak token daripada bahasa Inggris. Satu kalimat terlalu sedikit untuk angka yang andal, karena itu angka di halaman ini diukur pada 1.012 kalimat FLORES-200.
Bagaimana bahasa Indonesia dibandingkan bahasa lain?
Bahasa Indonesia membayar 25 % di ChatGPT / Copilot, sedangkan median dari 203 bahasa adalah 75 %.
Bagaimana cara mengurangi pajak token?
Cara paling sederhana adalah mengobrol dalam bahasa Inggris, jika Anda nyaman. Cara lain lebih sulit disarankan, karena model tidak hanya berbeda dalam pajak token tetapi juga dalam seberapa bagus jawaban yang Anda dapat per token.
Pertanyaan tentang pajak token
Apakah setiap bahasa membayar pajak token?
Hampir semua. Di ChatGPT / Copilot, semua 203 bahasa membutuhkan lebih banyak token daripada bahasa Inggris, dari 23 % (Portuguese) hingga 1 273 % (Santali), dan bahasa median membayar 75 %. Di semua 6 model di halaman ini, satu-satunya pengecualian adalah Chinese (Simplified): DeepSeek −6 %, Qwen −9 %; Yue Chinese: Qwen −3 %.
Mengapa bahasa Tionghoa membayar lebih sedikit di model buatan Tiongkok?
Bahasa Tionghoa Sederhana membayar 25 % di ChatGPT / Copilot, tetapi −9 % di Qwen dan −6 % di DeepSeek. Alibaba (Qwen) dan DeepSeek membangun tokenizer mereka dari jauh lebih banyak teks Tionghoa, sehingga kata Tionghoa yang umum mendapat token sendiri. Tokenizer paling murah untuk bahasa yang menjadi tujuan pembuatannya.
Berapa pajak token untuk bahasa-bahasa terbesar?
Bahasa yang paling banyak dituturkan, dan bahasa Indonesia, di semua 6 model:
| ChatGPT / Copilot | Gemini | Claude | Meta AI / Llama | DeepSeek | Qwen |
|---|
| Chinese (Simplified) | 25 % | 8 % | 14 % | 6 % | −6 % | −9 % |
| Spanish | 32 % | 29 % | 45 % | 30 % | 50 % | 31 % |
| Hindi | 57 % | 30 % | 116 % | 65 % | 180 % | 98 % |
| Standard Arabic | 38 % | 45 % | 81 % | 59 % | 62 % | 30 % |
| Portuguese | 23 % | 25 % | 37 % | 23 % | 42 % | 23 % |
| Russian | 42 % | 35 % | 32 % | 23 % | 58 % | 35 % |
| Japanese | 66 % | 21 % | 26 % | 31 % | 42 % | 16 % |
| French | 37 % | 40 % | 48 % | 37 % | 55 % | 38 % |
| German | 31 % | 32 % | 72 % | 30 % | 51 % | 30 % |
| Indonesian | 25 % | 15 % | 60 % | 13 % | 35 % | 9 % |
Model AI mana yang pajak tokennya paling rendah?
Diukur dengan bahasa median: ChatGPT / Copilot 75 %, Gemini 81 %, Claude 84 %, Meta AI / Llama 86 %, Qwen 90 % dan DeepSeek 107 %.
Bahasa mana yang membayar paling sedikit?
Bahasa Inggris, yang menjadi patokan pajak token (0 %). Hanya bahasa Tionghoa di model buatan Tiongkok yang membayar lebih sedikit lagi, lihat di atas. Setelah bahasa Inggris, lima yang termurah di ChatGPT / Copilot adalah Portuguese 23 %, Dutch 25 %, Chinese (Simplified) 25 %, Indonesian 25 % dan Standard Malay 30 %.
Bahasa mana yang membayar paling banyak?
Jumlah penutur asli berasal dari Wikipedia (sensus dan Ethnologue). 10 termahal dari 203 bahasa di ChatGPT / Copilot, dengan pajak token dan jumlah penutur aslinya:
- Santali 1 273 %: sekitar 7.600.000 penutur asli, terutama di India, Bangladesh, Nepal; aksara: Ol Chiki.
- Tamasheq 921 %: sekitar 900.000 penutur asli, terutama di Mali, Burkina Faso; aksara: Tifinagh. Angka tidak pasti.
- Central Atlas Tamazight 915 %: sekitar 2.700.000 penutur asli, terutama di Morocco; aksara: Tifinagh. Angka tidak pasti.
- Dzongkha 803 %: sekitar 171.000 penutur asli, terutama di Bhutan; aksara: Tibetan. Angka tidak pasti.
- Lao 723 %: sekitar 3.700.000 penutur asli, terutama di Laos; aksara: Lao.
- Standard Tibetan 713 %: sekitar 1.200.000 penutur asli, terutama di China (Tibet), India, Nepal; aksara: Tibetan. Angka tidak pasti.
- Shan 693 %: sekitar 4.700.000 penutur asli, terutama di Myanmar, Thailand; aksara: Myanmar (Shan). Angka tidak pasti.
- Tigrinya 500 %: sekitar 9.900.000 penutur asli, terutama di Eritrea, Ethiopia; aksara: Ge'ez.
- Amharic 482 %: sekitar 31.800.000 penutur asli, terutama di Ethiopia; aksara: Ge'ez.
- Odia 399 %: sekitar 34.000.000 penutur asli, terutama di India (Odisha); aksara: Odia.
Apakah bahasa dengan aksara lain membayar lebih banyak?
Rata-rata tidak: di ChatGPT / Copilot, bahasa median beraksara Latin membayar 72 % dan bahasa median beraksara lain 79 %. Namun bahasa-bahasa termahal semuanya memiliki aksara sendiri, seperti Santali (Ol Chiki), Tamasheq (Tifinagh), Dzongkha (Tibetan), Lao dan Shan (Myanmar).
Bagaimana cara mengukur pajak token teks saya sendiri?
Hitung token teks Anda dan terjemahan bahasa Inggrisnya dengan tokenizer model yang Anda pakai, lalu bagi angka pertama dengan yang kedua. Tokenizer OpenAI bersifat publik; Anthropic dan Google menghitung token melalui API mereka. Satu kalimat memberi angka kasar; makin banyak teks, makin andal.
Oleh Sara Moricz, ilmuwan data riset. Diperbarui 2026-10-26.
In English
Indonesian needs 25 % more tokens than English for the same text on ChatGPT / Copilot. So your quota runs out about 25 % faster, chat memory fills up just as much faster, and answers take just as much longer. Indonesian ranks 200 of 203 languages, where 1 is the most expensive. Across 6 current AI tokenizers, the token tax ranges from 9 % (Qwen) to 60 % (Claude). Measured on 1,012 FLORES-200 sentences.