Question 1

Hur många fler tokens behöver svenska än engelska?

Accepted Answer

Svenska behöver 35 % fler tokens än engelska för samma text i ChatGPT / Copilot. Kvoten tar därför slut ungefär 35 % fortare, chattens minne fylls lika mycket fortare och svaren tar lika mycket längre tid. Svenska hamnar på plats 192 av 203 språk, där 1 är dyrast. I 6 aktuella AI-tokeniserare varierar tokentullen från 32 % (Claude) till 55 % (DeepSeek). ChatGPT / Copilot 35 %; Gemini 36 %; Claude 32 %; Meta AI / Llama 32 %; DeepSeek 55 %; Qwen 37 %.

Question 2

Vad är tokentullen?

Accepted Answer

Tokentullen är antalet tokens för ett språk ÷ antalet tokens för engelska för samma text, per tokeniserare. Petrov m.fl. (2023) införde begreppet för att göra tokenisering lättare att jämföra mellan språk, men kallar det tokeniseringspremien. Något etablerat svenskt begrepp finns inte än; det kallas också tokenskatt, och på engelska token tax. Tokeniserare lär sig sitt ordförråd mest från engelsk text, så vanliga engelska ord ryms i ett token medan svensk text delas upp i fler och kortare bitar. Språk med lite träningstext och icke-latinska skriftsystem betalar oftast mest. Petrov m.fl. sammanfattar problemet: ”The same text translated into different languages can have drastically different tokenization lengths” (NeurIPS 2023).

Question 3

Hur mättes det?

Accepted Answer

Varje tokeniserare räknade antalet tokens i samma 1 012 meningar ur FLORES-200:s devtest-del, på svenska och på engelska, enligt Petrov m.fl. (NeurIPS 2023). Räknat 2026-10-26.

Question 4

Vad är ett token?

Accepted Answer

AI-modeller läser text som tokens. Innan en modell ser din text delar dess tokeniserare upp den i bitar. Du betalar per token, chattens minne räknas i tokens och svaren skrivs ett token i taget. Så här delar ChatGPT / Copilot upp en nyhetsrubrik om forskning från oktober 2026, på svenska och på engelska: En enda fiollektion förändrar hjärnvågsmönstren när nybörjare lär sig spela = 23; One violin lesson changes brain wave patterns as beginners learn to play = 12. För just den här meningen blir kvoten 23 ÷ 12 = 1,92, alltså 92 % fler tokens än engelska. En enda mening är för lite text för en tillförlitlig siffra, och därför är siffrorna på den här sidan mätta på 1 012 meningar ur FLORES-200.

Question 5

Hur står sig svenska mot andra språk?

Accepted Answer

Svenska betalar 35 % i ChatGPT / Copilot, medan medianen för alla 203 språk är 75 %.

Question 6

Hur kan jag minska tokentullen?

Accepted Answer

Det enklaste är att chatta på engelska, om du är bekväm med det. Andra sätt är svårare att ge råd om, eftersom modellerna skiljer sig åt inte bara i tokentull utan också i hur bra svar du får per token.

Question 7

Betalar alla språk tokentull?

Accepted Answer

Nästan alla. I ChatGPT / Copilot behöver alla 203 språk fler tokens än engelska, från 23 % (Portuguese) till 1 273 % (Santali), och medianspråket betalar 75 %. I alla 6 modeller på sidan är de enda undantagen Chinese (Simplified): DeepSeek −6 %, Qwen −9 %; Yue Chinese: Qwen −3 %.

Question 8

Varför betalar kinesiska mindre i kinesiska modeller?

Accepted Answer

Förenklad kinesiska betalar 25 % i ChatGPT / Copilot, men −9 % i Qwen och −6 % i DeepSeek. Alibaba (Qwen) och DeepSeek byggde sina tokeniserare på mycket mer kinesisk text, så vanliga kinesiska ord får egna tokens. En tokeniserare är billigast för de språk den byggdes för.

Question 9

Hur stor är tokentullen för de största språken?

Accepted Answer

De mest talade språken, och svenska, i alla 6 modeller: Chinese (Simplified): ChatGPT / Copilot 25 %, Gemini 8 %, Claude 14 %, Meta AI / Llama 6 %, DeepSeek −6 %, Qwen −9 %; Spanish: ChatGPT / Copilot 32 %, Gemini 29 %, Claude 45 %, Meta AI / Llama 30 %, DeepSeek 50 %, Qwen 31 %; Hindi: ChatGPT / Copilot 57 %, Gemini 30 %, Claude 116 %, Meta AI / Llama 65 %, DeepSeek 180 %, Qwen 98 %; Standard Arabic: ChatGPT / Copilot 38 %, Gemini 45 %, Claude 81 %, Meta AI / Llama 59 %, DeepSeek 62 %, Qwen 30 %; Portuguese: ChatGPT / Copilot 23 %, Gemini 25 %, Claude 37 %, Meta AI / Llama 23 %, DeepSeek 42 %, Qwen 23 %; Russian: ChatGPT / Copilot 42 %, Gemini 35 %, Claude 32 %, Meta AI / Llama 23 %, DeepSeek 58 %, Qwen 35 %; Japanese: ChatGPT / Copilot 66 %, Gemini 21 %, Claude 26 %, Meta AI / Llama 31 %, DeepSeek 42 %, Qwen 16 %; French: ChatGPT / Copilot 37 %, Gemini 40 %, Claude 48 %, Meta AI / Llama 37 %, DeepSeek 55 %, Qwen 38 %; German: ChatGPT / Copilot 31 %, Gemini 32 %, Claude 72 %, Meta AI / Llama 30 %, DeepSeek 51 %, Qwen 30 %; Swedish: ChatGPT / Copilot 35 %, Gemini 36 %, Claude 32 %, Meta AI / Llama 32 %, DeepSeek 55 %, Qwen 37 %.

Question 10

Vilken AI-modell har lägst tokentull?

Accepted Answer

Räknat på medianspråket: ChatGPT / Copilot 75 %, Gemini 81 %, Claude 84 %, Meta AI / Llama 86 %, Qwen 90 % och DeepSeek 107 %.

Question 11

Vilka språk betalar minst?

Accepted Answer

Engelska, som tokentullen mäts mot (0 %). Bara kinesiska i kinesiska modeller betalar ännu mindre, se ovan. Efter engelska är de fem billigaste i ChatGPT / Copilot: Portuguese 23 %, Dutch 25 %, Chinese (Simplified) 25 %, Indonesian 25 % och Standard Malay 30 %.

Question 12

Vilka språk betalar mest?

Accepted Answer

Antalet modersmålstalare kommer från Wikipedia (folkräkningar och Ethnologue). De 10 dyraste av 203 språk i ChatGPT / Copilot, med tokentull och antal modersmålstalare: Santali 1 273 %: cirka 7 600 000 modersmålstalare, främst i India, Bangladesh, Nepal; skrift: Ol Chiki. Tamasheq 921 %: cirka 900 000 modersmålstalare, främst i Mali, Burkina Faso; skrift: Tifinagh. Osäker siffra. Central Atlas Tamazight 915 %: cirka 2 700 000 modersmålstalare, främst i Morocco; skrift: Tifinagh. Osäker siffra. Dzongkha 803 %: cirka 171 000 modersmålstalare, främst i Bhutan; skrift: Tibetan. Osäker siffra. Lao 723 %: cirka 3 700 000 modersmålstalare, främst i Laos; skrift: Lao. Standard Tibetan 713 %: cirka 1 200 000 modersmålstalare, främst i China (Tibet), India, Nepal; skrift: Tibetan. Osäker siffra. Shan 693 %: cirka 4 700 000 modersmålstalare, främst i Myanmar, Thailand; skrift: Myanmar (Shan). Osäker siffra. Tigrinya 500 %: cirka 9 900 000 modersmålstalare, främst i Eritrea, Ethiopia; skrift: Ge&#x27;ez. Amharic 482 %: cirka 31 800 000 modersmålstalare, främst i Ethiopia; skrift: Ge&#x27;ez. Odia 399 %: cirka 34 000 000 modersmålstalare, främst i India (Odisha); skrift: Odia.

Question 13

Betalar språk med andra skriftsystem mer?

Accepted Answer

Inte i genomsnitt: i ChatGPT / Copilot betalar medianspråket med latinskt alfabet 72 % och medianspråket med ett annat skriftsystem 79 %. Men de dyraste språken har alla egna skriftsystem, till exempel Santali (Ol Chiki), Tamasheq (Tifinagh), Dzongkha (Tibetan), Lao och Shan (Myanmar).

Question 14

Hur mäter jag tokentullen för min egen text?

Accepted Answer

Räkna antalet tokens i din text och i dess engelska översättning med tokeniseraren för den modell du använder, och dela det första med det andra. OpenAI:s tokeniserare är öppen; Anthropic och Google räknar tokens via sina API:er. En mening ger en grov siffra; ju mer text, desto säkrare.